통계 분석 방법

동행복권이 공식 발표한 회차·추첨일·당첨번호 6개를 정적 데이터 파일(CSV)로 서비스에 포함합니다. 수집 범위는 제1회차부터 가장 최근에 발표된 회차까지 전 구간이며, 중간 회차를 임의로 빼거나 표본을 추출하지 않습니다.

별도의 서버나 데이터베이스 없이, 브라우저가 이 파일을 직접 읽어 모든 계산을 사용자 기기에서 수행합니다. 화면 하단에 현재 분석에 사용된 기준 회차와 누적 회차 수를 항상 표시합니다.

추첨(매주 토요일) 이후 자동화된 수집 작업이 동행복권 공개 회차 결과를 조회해 새 회차를 데이터 파일 맨 앞에 추가하고, 재배포와 함께 모든 분석 결과가 다시 계산됩니다. 이미 저장된 과거 회차는 수정하지 않고 추가만 합니다.

수집이 실패하거나 아직 발표 전이라면 데이터는 그대로 유지되며, 이전 회차를 최신 회차인 것처럼 표시하지 않습니다. 마지막 추첨 이후로도 갱신이 확인되지 않으면 화면에 "최근 데이터 업데이트를 확인 중입니다"라고 안내합니다.

선택한 구간(최근 10회부터 전체 회차까지) 안에서 각 번호가 몇 번 등장했는지 단순 집계합니다. 이론적으로 기대되는 균등 분포와 비교해 편차를 함께 보여줍니다.

최근 N회차(기본 100회) 당첨번호에서 홀짝 비율, 저고 비율(1~22 / 23~45), 번호대별 분포, 온도 구성(핫/미지근/콜드), 총합, 끝수합, 연속수 길이, 이월수 개수 8가지 특성의 경험적 분포를 계산합니다.

이후 이 분포에 가장 잘 부합하는 조합을, 대량 후보 생성 후 한 번호씩 교체하며 수렴시키는 국소 탐색(hill climbing) 방식으로 찾습니다.

이 엔진이 하는 일은 과거 조합들이 보여 온 구조적 특성에 부합하는 조합을 찾는 것입니다. 다음 회차 번호를 예측하는 것이 아닙니다. 추첨이 독립 균등 시행인 이상 패턴 적합도가 높다고 당첨 확률이 올라가지 않습니다.

로또 마킹 용지에 인쇄된 7칸×6줄(+ 마지막 줄 3칸) 격자를 기준으로, 당첨번호 6개가 어느 가로줄·세로줄에 몰리는지 분석합니다. 줄마다 칸 수가 달라 기대값은 초기하분포로 정확히 계산해 크기 차이를 보정합니다.

순수 무작위 조합은 Math.random() 대신 crypto.getRandomValues()와 기각 샘플링(rejection sampling)을 사용해 편향 없는 균등 난수를 만듭니다.

기대 출현횟수는 균등 분포를 가정했을 때 한 번호가 나올 것으로 기대되는 횟수로, (전체 회차 수 × 6 / 45)로 계산합니다. 예를 들어 1,200회차라면 번호당 160회입니다.

z-score는 (관측 횟수 − 기대 횟수) / 표준편차로, 편차를 회차 수와 무관하게 비교할 수 있게 표준화한 값입니다. |z| > 2가 나올 확률은 번호당 약 4.6%이므로 45개 중 두 개 정도는 항상 그 범위를 벗어나는 것이 정상입니다.

z-score가 높다고 해서 다음 회차에서 해당 번호가 더 잘 나온다는 의미는 아닙니다. z-score는 과거 데이터의 모양을 요약할 뿐입니다.

카이제곱 검정은 관측된 번호 분포가 이론적으로 기대되는 균등분포와 얼마나 다른지를 확인하는 통계 방법입니다. 각 번호의 (관측 − 기대)² / 기대 를 45개 모두 더해 χ² 값을 구합니다.

자유도는 44(45개 번호 − 1)이며 유의수준 5%의 임계값은 약 60.5입니다. p-value는 "균등 분포가 참일 때 지금 관측된 것만큼의 편차가 나올 확률"로, 0.05보다 크면 관측된 편차가 무작위에서 흔히 나올 수 있는 수준이라는 뜻입니다.

검정을 통과했다는 것은 "균등함이 증명됐다"가 아니라 "균등하지 않다는 증거를 찾지 못했다"는 뜻입니다. 반대로 어느 구간에서 임계값을 넘더라도, 구간을 여러 개 나눠 반복 검정하면 우연히 넘는 경우가 생깁니다(다중 비교 문제).

수식으로 바로 답하기 어려운 질문("이만한 편차가 흔한가?")에는 가상의 회차를 대량으로 생성해 분포를 만들고 실제 관측값이 그 분포의 어디쯤인지 확인하는 방식을 씁니다.

조합 생성 단계의 후보 탐색과 4단계 정밀분석의 표본 수집에도 같은 원리의 무작위 반복 시행이 사용됩니다.

시뮬레이션은 "무작위라면 어떤 모습일까"를 보여줄 뿐, 다음 회차 번호에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.

LottoLAB은 전용 백테스트 대시보드를 제공하지 않습니다. 대신 "조합 생성"이나 "패턴 매칭 분석"으로 만든 조합을 저장하면, "저장된 조합"과 "내 번호 확인" 탭에서 그 이후에 실제로 발표된 회차와만 비교합니다.

이미 발표된 과거 회차 전체를 보고 그중 잘 맞은 조합을 골라내는 방식(시점 누수)은 사용하지 않습니다.